• 简单易上手的机器学习项目（含入门到高级、附源码及数据集地址）
• 机器学习基础：深入浅出贝叶斯模型选择方法，附完整PDF文件
• 自创数据集，用TensorFlow预测股票教程 !（附代码）
• 如何使用30行代码快速创建神经网络?(附工具&教程)
• Python数据分析入门指南(附资源)
• TensorFlow入门基础知识
• 什么是深度学习?（附学习资源）
• 什么是迁移学习?（附学习工具包）
• 可能是史上最全机器学习和Python速查表（附下载链接）
• 什么是大数据处理框架?
• 如何让机器学习？5分钟弄懂四种AI学习方法（附学习资源）
• 机器学习算法优缺点比较与分析
• 机器学习初学者如何选择合适学习算法（附算法速查表）
• 如何使用Tensorflow检查处理自然语言拼写错误？（附实例教程&源代码）
• 研究了数千个在线课程，整理了一份数据科学入门课清单
• 什么是NoSQL非关系型数据库?该怎么理解?应用案例有哪些?
• 数学菜鸟的AI学习攻略-AI学习常用数学符号
• 机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别与关系
• Kaggle CTO写的一份详细的机器学习入门指南
• 如何从零开始掌握Python和机器学习
• 怎么使用Python快速构建深度学习应用?