原文应该是在2017年8~10月之间撰写的,没有找到原始作者,但是对中国经济走向剖析得比较透彻,与2018年经济走势及政策基本相符,对于目前经济环境及房地产市场有一定的参考意义 一、2017年总体经济...
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用数据说话,六个维度解释”房租暴涨”,附Python代码
任志强说过..房价上涨是因为供给不足,供给不足根本在土地制度,城市土地就是稀缺资源 现在房租上涨,除了房屋本身供给问题外,长租供应方囤房加剧了这种上涨趋势,都想做这个行业老大,高出市场价格去收房,能不...
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什么是深度学习?（附学习资源）
前言 深度学习（deep learning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义（connectionism），第三...
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什么是迁移学习?（附学习工具包）
1. 前言 迁移学习（Transfer Learning,TL）对于人类来说，就是掌握举一反三的学习能力。比如我们学会骑自行车后，学骑摩托车就很简单了；在学会打羽毛球之后，再学打网球也就没那么难了。对...
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什么是大数据处理框架?
说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页...
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如何让机器学习？5分钟弄懂四种AI学习方法（附学习资源）
想学点人工智能，却被一大堆名词吓坏？ 想看点直白的说人话的简单介绍，却被各种绕来绕去的语言弄昏头？ 没关系，本文就试图以最简单的语言，给你普及一下我们通常所说的人工智能的四种方法，并通过有趣的例子，帮...
机器学习算法优缺点比较与分析
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点，但始终未能给出每一种算法的真正优缺点。在这里，我们依据实际使用中的经验，将对此详加讨论。 归类机器学习算法，一向都非常棘手，...
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机器学习初学者如何选择合适学习算法（附算法速查表）
本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者，以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法？」有很...
研究了数千个在线课程，整理了一份数据科学入门课清单
转载文章 如果你不确定数据科学课程入门涵盖什么，这篇文章将向你介绍。 为了制作这份指南，我花了10多个小时设法识别了截至于2017年1月所有的数据科学的线上入门课程，从它们的大纲和评价中提取关键信息，...
什么是NoSQL非关系型数据库?该怎么理解?应用案例有哪些?
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其...
