自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)

自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)
STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX 团队的数据集十分新颖,但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测,读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络。 本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络,它全面...

Python数据分析入门指南(附资源)

Python数据分析入门指南(附资源)
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议: 1. 在这里(https://www.continuum.io/downloads)下载适用于你的操作系统的Python 3.X的Anaconda发行版本。这个预先捆绑的发行版会帮助你避开很多跟安装相关的头疼问题。有很多重要的数据分析包都会被预先安装好。 2. 等你安装好之后,测试一下,确认默认的Python...

可能是史上最全机器学习和Python速查表(附下载链接)

可能是史上最全机器学习和Python速查表(附下载链接)
机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时,我遇到了各种“速查表”,这里仅列出了需要知道的给定主题的所有要点。 最后,我收集了与机器学习相关的速查表。有些我经常参考,并且认为其他人也可能从中受益。因此, 这篇文章把我从网上发现的很好的27个速查表分享出来,以供大家参考。 后台回复关键词“速查表”下载27个速查表。 机器学习(Machine Learning) 有不少有用的流程图和机器学习算法表。 这里只...

机器学习算法优缺点比较与分析

机器学习算法优缺点比较与分析
本文的目的,是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点,但始终未能给出每一种算法的真正优缺点。在这里,我们依据实际使用中的经验,将对此详加讨论。 归类机器学习算法,一向都非常棘手,常见的分类标准是这样的:生成/判别、参数/非参数、监督/非监督,等等。 举例来说,Scikit-Learn 对算法的分类是根据它们的学习机制,由此所产生的类别如下: 广义线性模型 支持向量机 最近邻...

机器学习初学者如何选择合适学习算法(附算法速查表)

机器学习初学者如何选择合适学习算法(附算法速查表)
本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者,以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法,初学者通常会问自己一个典型的问题:「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案,比如: 数据的大小、质量及性质 可用计算时间 任务的急迫性 数据的使用用途 在没有测试过不同算法之前,即使是经验丰富的数据科学家和机器学习算法开发者也都...
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