ImportError: No module named progressbar

ImportError: No module named progressbar
Tips: progressbar is a Python library you have to install separately, I don't think it was required before but with the recent update Jack added download progress text to the GetRegion script, which utilizes the progressbar library. Download it from here: http://code.google.com/p/python-progressbar/downloads/list Once you unpack it, cd to the extracted directory and run sud...

MATLAB替代软件

MATLAB替代软件
  SCILAB SCILAB 是一款与 MATLAB 类似的开源软件,可以实现 MATLAB 上所有基本的功能,如科学计算、矩阵处理及图形显示等。 由于 SCILAB 的语法与 MATLAB 非常接近,熟悉 MATLAB 编程的人很快就会掌握 SCILAB 的使用。有意思的是,SCILAB 提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言。目前,SCILAB 可在 Linux、WINDOWS 和 Mac OS 全 PC 平台运行。 作为开放源码的软...

网络爬虫入门学习(无图 主要参考内容和介绍的资源)

网络爬虫入门学习(无图 主要参考内容和介绍的资源)
1. 初见爬虫 使用Python中的Requests第三方库。在Requests的7个主要方法中,最常使用的就是get()方法,通过该方法构造一个向服务器请求资源的Request对象,结果返回一个包含服务器资源的额Response对象。通过Response对象则可以获取请求的返回状态、HTTP响应的字符串即URL对应的页面内容、页面的编码方式以及页面内容的二进制形式。 在了解get()方法之前我们先了解一下HTTP协议,通过对HTTP协议来理解我们...

Python数据分析入门指南(附资源)

Python数据分析入门指南(附资源)
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议: 1. 在这里(https://www.continuum.io/downloads)下载适用于你的操作系统的Python 3.X的Anaconda发行版本。这个预先捆绑的发行版会帮助你避开很多跟安装相关的头疼问题。有很多重要的数据分析包都会被预先安装好。 2. 等你安装好之后,测试一下,确认默认的Python...

如何用不到50行的Python代码构建最小的区块链?

如何用不到50行的Python代码构建最小的区块链?
尽管一些人认为区块链是一个等待问题的解决方案,但毫无疑问,这种新技术是计算机的奇迹。但是,区块链到底是什么呢? 区块链 它是比特币或其他加密货币进行交易的数字账本,账本按时间顺序记录并对外公开。 在更一般的术语中,它是一个公共数据库,新数据存储在一个名为块的容器中,并被添加到一个不可变链(后来的区块链)中添加了过去的数据。在比特币和其他加密货币的情况下,这些数据是一组交易记录。...

什么是深度学习?(附学习资源)

什么是深度学习?(附学习资源)
前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(Artificial neural network)扩展开来并发展成为今天十分火热的深度学习(Figure 2)。实际上,深度学习的兴起和发展是非常自然的,人们在应用经典的机器学习方法时,需要对具体的问题或者数据相当地了解并从中...

可能是史上最全机器学习和Python速查表(附下载链接)

可能是史上最全机器学习和Python速查表(附下载链接)
机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时,我遇到了各种“速查表”,这里仅列出了需要知道的给定主题的所有要点。 最后,我收集了与机器学习相关的速查表。有些我经常参考,并且认为其他人也可能从中受益。因此, 这篇文章把我从网上发现的很好的27个速查表分享出来,以供大家参考。 后台回复关键词“速查表”下载27个速查表。 机器学习(Machine Learning) 有不少有用的流程图和机器学习算法表。 这里只...

机器学习算法优缺点比较与分析

机器学习算法优缺点比较与分析
本文的目的,是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点,但始终未能给出每一种算法的真正优缺点。在这里,我们依据实际使用中的经验,将对此详加讨论。 归类机器学习算法,一向都非常棘手,常见的分类标准是这样的:生成/判别、参数/非参数、监督/非监督,等等。 举例来说,Scikit-Learn 对算法的分类是根据它们的学习机制,由此所产生的类别如下: 广义线性模型 支持向量机 最近邻...

如何从零开始掌握Python和机器学习

如何从零开始掌握Python和机器学习
「开始」往往是最难的,尤其是当选择太多的时候,一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者,而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。这个大纲的主要目标是带你了解那些数量繁多的可用资源。毫无疑问,资源确实有很多,但哪些才是最好的呢?哪些是互补的呢?以怎样的顺序学习这些资源才是最合适的呢? 首先,我假设你并不是以...
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