自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)

自创数据集,用TensorFlow预测股票教程 !(附代码)
STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX 团队的数据集十分新颖,但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测,读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络。 本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络,它全面...

如何使用30行代码快速创建神经网络?(附工具&教程)

如何使用30行代码快速创建神经网络?(附工具&教程)
今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到 使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。 今天我们要讲的例子是一个非常简单的神经网络,我们将用它来学习逻辑异或方程(XOR equation)。 同时,我也在Scrimba上创建了一个交互式屏幕录像。你也可以通过观看视频来学习本...

TensorFlow入门基础知识

TensorFlow入门基础知识
1. 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。尽管功能强大,该框架学习门槛并不高,只要掌握Python安装和使用,并对机器学习和神经网络方面的知识有所了解就可以上...

什么是深度学习?(附学习资源)

什么是深度学习?(附学习资源)
前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(Artificial neural network)扩展开来并发展成为今天十分火热的深度学习(Figure 2)。实际上,深度学习的兴起和发展是非常自然的,人们在应用经典的机器学习方法时,需要对具体的问题或者数据相当地了解并从中...

如何让机器学习?5分钟弄懂四种AI学习方法(附学习资源)

如何让机器学习?5分钟弄懂四种AI学习方法(附学习资源)
想学点人工智能,却被一大堆名词吓坏? 想看点直白的说人话的简单介绍,却被各种绕来绕去的语言弄昏头? 没关系,本文就试图以最简单的语言,给你普及一下我们通常所说的人工智能的四种方法,并通过有趣的例子,帮你建立一些直观的感受,而且很容易读懂,是一篇机器学习入门的不可多得的好文章。 同时,本文还包括相关的很多文章和论文,是个很不错的资源包。请在后台回复关键词“清华大数据”,获得本文涉...

机器学习算法优缺点比较与分析

机器学习算法优缺点比较与分析
本文的目的,是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点,但始终未能给出每一种算法的真正优缺点。在这里,我们依据实际使用中的经验,将对此详加讨论。 归类机器学习算法,一向都非常棘手,常见的分类标准是这样的:生成/判别、参数/非参数、监督/非监督,等等。 举例来说,Scikit-Learn 对算法的分类是根据它们的学习机制,由此所产生的类别如下: 广义线性模型 支持向量机 最近邻...

机器学习初学者如何选择合适学习算法(附算法速查表)

机器学习初学者如何选择合适学习算法(附算法速查表)
本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者,以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法,初学者通常会问自己一个典型的问题:「我该使用哪一种算法?」有很多因素会影响这一问题的答案,比如: 数据的大小、质量及性质 可用计算时间 任务的急迫性 数据的使用用途 在没有测试过不同算法之前,即使是经验丰富的数据科学家和机器学习算法开发者也都...

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别与关系

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别与关系
在这篇文章中,数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色,以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。Granville 介绍说,由于数据科学是一个范围很广的学科,所以他首先介绍了在业务环境中可能会遇到的数据科学家的类型,你甚至可能会发现你自己原来也是某种数据科学家。和其它任何科学学科一样,数据科学也可...

如何从零开始掌握Python和机器学习

如何从零开始掌握Python和机器学习
「开始」往往是最难的,尤其是当选择太多的时候,一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者,而且这个过程中仅需要使用免费的材料和资源即可。这个大纲的主要目标是带你了解那些数量繁多的可用资源。毫无疑问,资源确实有很多,但哪些才是最好的呢?哪些是互补的呢?以怎样的顺序学习这些资源才是最合适的呢? 首先,我假设你并不是以...

怎么使用Python快速构建深度学习应用?

怎么使用Python快速构建深度学习应用?
深度学习是近来数据科学中研究和讨论最多的话题。得益于深度学习的发展,数据科学在近期得到了重大突破,深度学习也因此得到了很多关注。据预测,在不久的将来,更多的深度学习应用程序会影响人们的生活。实际上,我认为这种影响已经开始了。 如果你站在圈外的角度,深度学习可能看起来让人望而生畏。 像TensorFlow,Keras,基于GPU的计算等专业术语可能会吓到你。 但是,悄悄告诉你 – 深度学习并不难! 紧...
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