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机器学习基础:深入浅出贝叶斯模型选择方法,附完整PDF文件

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贝叶斯推理[1](Bayesian inference)是统计学中的一个重要问题,也是许多机器学习方法中经常遇 […]

什么是迁移学习?(附学习工具包)

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1. 前言 迁移学习(Transfer Learning,TL)对于人类来说,就是掌握举一反三的学习能力。比如 […]

可能是史上最全机器学习和Python速查表(附下载链接)

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机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时,我遇到了各种“速查表”,这里仅列出了需要知道的给定主题的所有要点 […]

研究了数千个在线课程,整理了一份数据科学入门课清单

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转载文章 如果你不确定数据科学课程入门涵盖什么,这篇文章将向你介绍。 为了制作这份指南,我花了10多个小时设法 […]

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别与关系

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