一篇有图表的论文不仅能解说清楚自己的科研成果，方便展示给大家，更能在投稿时让审稿人眼前一亮，甚至提前在某交流会上得到大牛的赏识和推荐。
可视化工具有很多，如Excel、Echarts、Origin、QtiPlot、SciDavis、Graphpad prism。包括绘图功能的编程工具有R语言、Matlab、Python等。
我在此介绍另外3个好用的软件吧。
1. Veusz
免费！
软件不到24MB，比较轻巧
专业又容易上手
官网：https://veusz.github.io/
案例：https://veusz.github.io/examples/
安装包：https://download.csdn.net/download/qq_41390184/85068799
Veusz 是一个具有图形用户界面的科学绘图和绘图程序，旨在生成可用于发布的 2D 和 3D 绘图。此外，它还可以作为 Python 中的一个模块用于绘图。
Veusz 是多平台的，可在 Windows、Linux/Unix 和 macOS 上运行。它支持矢量和位图输出，包括 PDF、Postscript、SVG 和 EMF。
在教程的帮助下，新手用户可以使用该程序，并且可以灵活地进行高级工作。在 Veusz 中，绘图是通过构建具有一致的基于对象的界面的绘图小部件来创建的，用户可以在其中设置小部件的属性。有许多用于自定义绘图的选项。通过查看功能、2D 示例和 3D 示例可以了解该程序能做什么。
它允许从文本、CSV、HDF5 和 FITS 文件导入数据。数据集也可以在程序中输入，并且可以通过使用数学表达式等操作现有数据集来创建新数据集。该程序还可以通过添加支持导入新数据格式、不同类型的数据操作或自动化任务的插件来扩展。
2. draw.io
免费！
全平台通用——有在线网页版，也支持 Win、Mac、Linux 客户端
无限制——无需注册、不限文件数、可导出导入
大量丰富专业的图表模版
在线版：https://www.draw.io/
PC电脑版：http://t.cn/Aid48ecf
http://Draw.io 支持绘制常见的各种图表，比如流程图、结构图、网络拓扑图、组织图、类图、UML、数据图、线框图、平面图、泳道图、E-R 图、电路图等等。同时支持直接latex和asciiMath公式输入，非常便捷。
提供云端存储，保存方便
（网页版）页面简洁
3. Seaborn
图表装饰更加容易
简化了复杂数据集的表示
高度兼容numy、pandas、scipy等库
高效率——极简的代码做出美观的极具分析价值的图形
官网：http://seaborn.pydata.org
接受数据类型：Pandas的dataframe和Numpy的array
三类显示函数： “relational”, “distributional”, and “categorical”
Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。 它建立在 matplotlib 之上，并与 pandas 数据结构紧密集成。它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级界面。
要查看代码或报告错误，请访问 GitHub 存储库。 一般支持问题在 stackoverflow 上最为常见，它有一个专门的 seaborn 频道。
Seaborn 可帮助探索和理解你的数据。它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图。其面向数据集的声明式 API 让你可以专注于绘图的不同元素的含义，而不是关注如何绘制它们的细节。
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